データマイニング・機械学習

トピックモデル

• 潜在的トピックモデル（私のブックマーク）…潜在的トピックモデルに関する概要とポインタ
• 統計数理研究所 H24年度公開講座 「確率的トピックモデル」サポートページ
  • 確率的トピックモデル（持橋 大地）
  • トピックモデルの応用：イントロダクション（石黒 勝彦）…LDAのさまざまな拡張モデルに関する説明（DTM含む）
• 確率的潜在変数モデル最前線（佐藤 一誠, DEIM 2012）
• NLP Programming Tutorial 7 - トピックモデル -（Graham Neubig）
• David M. Blei: Topic modeling…Bleiのトピックモデルに関するホームページ．各種チュートリアルとプログラムへのリンクあり
  • Probabilistic Topic Models（David M. Blei, KDD 2011のチュートリアル）
  • Probabilistic Topic Models（David M. Blei, ICML 2012のチュートリアル）
  • Probabilistic Topic Models（David M. Blei, Machine Learning Summer School 2012のチュートリアル）
• 潜在トピックモデルに基づくデータマイニング（岩田 具治, 2010）…原稿
• 潜在トピックモデルに基づくデータマイニング（岩田 具治, 2010）…発表スライド
• トピックモデル概論（東京工業大学）
• Latent Dirichlet Allocation入門（坪坂 正志）…LDAの入門的資料．Malletの説明もあり．
• Latent Dirichlet Allocation(Blei et al.)…LDAの原論文
• Dynamic Topic Model(Blei et al.)…DTMの原論文
• SIGKDD 2011 Conference — Day 1 (Graph Mining and David Blei/Topic Models)（R-bloggers）
• 自然言語処理のためのGibbsサンプリング (村脇有吾)
• Latent Dirichlet Allocation(LDA)を用いたニュース記事の分類
• ノンパラメトリックベイズ言語モデルによるコーパス内トピック抽出　ーCLML-HDP-LDAパッケージを用いたコーパス分析例ー（阿部裕介）
• ノンパラベイズ入門の入門(中谷秀洋・サイボウズ・ラボ)
• LDA による文書集合のクラスタリング (y_utiのブログ)…PLDAの実行について

パターン認識と機械学習 (Pattern Recognition and Machine Learning)

• Pattern Recognition and Machine Learning…原著のサポートページ
• PRML…日本語版のサポートページ
• prml…サイボウズラボの光成滋生きる氏によるPRML用の参考資料．

機械学習

• 機械学習の理論と実践（岡野原 大輔, SACSIS 2013）
• 統計的機械学習入門…東京大学中川研究室の資料．
• 統計科学のための電子図書システム…統計科学に関する電子書籍アーカイブ
• ディリクレ分布…「パターン認識と機械学習」のディリクレ分布に関する紹介
• Microsoft Azure Machine Learning Algorithm Cheat Sheet…Microsoft Azureの機械学習アルゴリズムチャートに関する紹介．Dlib C++とscikit-learnのチャートに関するリンクもある．

Deep Learning

• 一般向けのDeep Learning (岡野原 大輔)
• Deep Learning 輪読会 2013
• 自然言語処理のためのDeep Learning(菊池 悠太)
• 私のブックマーク Deep Learning (中山 浩太郎)
• Deep learning 用語集
• Deep Learning and Neural Networks (Kevin Duh)
• Deep Learning Tutorials

データ分析

• @IT: ITエンジニアのためのデータサイエンティスト養成講座（中林紀彦，日本アイ・ビー・エム）
  1. ITエンジニアがデータサイエンティストを目指すには？
  2. データ分析がデキるITエンジニアになるために必要な「道具」を揃える
  3. データを取り込む・格納するための方法を理解する
  4. ログを分析するには？ XMLデータを分析するには？ pandasでデータを分析できる状態にする
  5. 「ビールと紙おむつ」のような相関関係を探る分析手法にはどんなものがある？――データ分析方法についての検討
  6. 回帰分析I：回帰分析って何？ から、最小二乗法、モデル評価、妥当性検討の実際まで

WEKA

Waikato大学で開発されたJava言語で書かれたデータマイニング・機械学習のプログラム．

• Weka 3: Data Mining Software in Java

MALLET

Javaで実装されたデータマイニング・機械学習のプログラム．

• MALLET(MAchine Learning for LanguagE Toolkit )
• HDA入門

CRF++

• CRF++: Yet Another CRF toolkit

GibbsLDA++

• GibbsLDA++: A C/C++ Implementation of Latent Dirichlet Allocation
• GibbsLDA++でトピック分析

word2vec

• word2vec - Tool for computing continuous distributed representations of words.
• Learning the meaning behind words (Google Open Source Blog)
• Distributed Representations of Words and Phrases and their Compositionality (NIPS)
• Neural Network Based Language Model (内海 慶)
• https://code.google.com/p/word2vec/ で少し遊んでみた。(工藤 拓)
• 自然言語処理の最新手法"word2vec"で艦これ加賀さんから乳を引いてみる (あんちべ)
• ニューラルネットによる単語のベクトル表現の学習 〜 Twitterのデータでword2vecしてみた (病みつきー)