医療分野を対象とした
多言語用例対訳共有システムTackPadの開発

医療従事者や患者などが，他の言語に翻訳してほしい用例を提案する機能です．それぞれの立場から見て，必要と感じている用例をシステムに提案することができるので，本当に必要とされている用例対訳を集めることが可能となっています．

提案された用例を翻訳する機能です．翻訳支援機能として，翻訳元の言語と翻訳先の言語を指定すると，翻訳可能な用例をソートして表示する機能を用意しています．

収集された用例対訳を検索する機能です．用例の検索のみではなく，用例を登録した人のコメントや，付けられたタグでの検索も可能となっています．

TackPadでは，医療分野に関する用例対訳の登録を自由に行う事ができます．しかし，医療分野と言っても範囲が広く，利用者の人は難しいと考えられます．

そこで，「プロジェクト型用例収集支援機能」を用意しています．この機能では，用例の収集対象を「受付」や「薬局」などにあえて絞っています．また，収集期間を一週間から二週間程度に制限しています．収集対象分野を絞ることで，利用者は登録する用例を考えやすくなり，収集の促進が図れると考えられます．また，用例の収集期間を制限することで，効率的に用例の収集を行う事が可能だと考えられます．

用例コーパスから目的の用例を探すときは，通常単語一致検索で行います．しかし，あるカテゴリに属する用例を探したいという要望にこたえることは困難です．TackPadでは，利用者が自由に追加することのできるタグを用意することで，検索をより行いやすくしています．

用例の正確性を確保するための機能です．TackPadでは，Web上の評価でよく利用される5段階評価ではなく，軸の両側に対義語を用意し評価対象の用例がどちらに近いかを評価する形を取っています(図3)．また，一つのみではなく複数の評価基準を設けることで，評価者の意図をくみ取れるように工夫しています．

図3. 評価機能

Web上には既に用例対訳が存在しています．また，機械翻訳はある一定程度の精度で翻訳することができます．これらのことから，Web検索や機械翻訳を用いて用例対訳の自動正確性評価を行っています．

Web検索を用いた用例対訳の自動正確性評価は次の手順で行っています．

1. 分析対象用例対訳を，形態素解析器で形態素ごとのN-gramデータに分割
2. 分割したN-gramデータを用例間で組み合わせてWeb検索で検索し，検索ヒット件数を記録する
3. 検索ヒット件数が1件以上の割合を用例対訳ごとに調べ，その割合が0%(ヒットしない)場合を「不正確用例対訳候補」とする

機械翻訳を用いた用例対訳の自動正確性評価は次の手順で行っています．

1. 分析対象用例対訳のうち，翻訳元となった用例を機械翻訳で翻訳する
2. 翻訳結果と翻訳先用例を，形態素解析器で形態素ごとのN-gramデータに分割
3. 分割したN-gramデータを比較し，同一の単語が存在しない場合を「不正確用例対訳候補」とする