- 統計学の基本事項の修得に加え、ICT(情報通信技術)を用いたデータ処理能力、分析力を身につけます。
- データの加工、処理、分析は、情報や統計などの理系的な素養が必要ですが、分析結果の解釈などは文系的な素養が必要です。その両者を兼ね備えた教育を行っています。講義及び必携PCを活用した演習を実施します。
全学展開する2つの数理・データサイエンス・AI教育プログラム(文部科学省認定)
「データサイエンスへの誘い」コース
- 令和2年度より、全学部1年生を対象とした、リテラシーレベルの数理・データサイエンス・AI教育プログラム「データサイエンスへの誘いコース」を実施しています。また、本プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」に認定・選定されています。
「データサイエンスへの誘い応用基礎レベル」コース
- 令和4年度より、全学部生を対象とした、応用基礎レベルの数理・データサイエンス・AI教育プログラム「データサイエンスへの誘い応用基礎レベル」コースを実施しています。本プログラムは、文部科学省「数理・データサイエンス・AI教育プログラム認定制度」に認定・選定されています。
(文部科学省説明発表資料)和歌山大学 数理・データサイエンス・AI教育プログラム取組紹介
(授業紹介PR動画)数理・データサイエンス・AI科目受講のすすめ
教養科目(実践)
1年次
データサイエンスへの誘いA/B |
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データサイエンス入門A/B |
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連携展開科目(2020年度から開講)
2年次
データサイエンス基礎 |
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データサイエンス応用 |
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人工知能の初歩 |
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人工知能概論 |
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3年次
数理・データサイエンス・AI活用PBL |
※システム工学部は2年次から受講可 |
データサイエンス実践 |
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専門教育への接続