<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<rss version="2.0">
  <channel>
    <title>システム工学研究科 | 和歌山大学</title>
    <link>https://www.wakayama-u.ac.jp/sys/award/award-category/zokusei/graduate/index.rss</link>
    <language>ja</language>
    <description>システム工学研究科</description>
    <item>
      <title>佐久間一颯さん：ソフトウェア技術者協会ソフトウェア・シンポジウム2026において最優秀論文賞を受賞</title>
      <link>https://www.wakayama-u.ac.jp/sys/award/2026071500049/</link>
      <description>和歌山大学大学院システム工学研究科の佐久間一颯さん（博士前期課程1年、システム知能クラスタ）が、ソフトウェア技術者協会ソフトウェア・シンポジウム2026において最優秀論文賞を受賞しました。

受賞者/著者　佐久間　一颯

ソフトウェア工学タスクにおけるLLM カスケードのコスト削減効果

本研究は、AI エージェントを活用したソフトウェア開発が普及する中で課題となっているAI 利用コストの削減手法（LLM カスケード手法）の有用性を定量的に評価した。

＞＞シンポジウムの概要：ソフトウェア・シンポジウムは、ソフトウェア技術に関わる技術者、研究者、教育者、学生などが一堂に会し、発表や議論を通じて互いの経験や成果を共有することを目的として毎年開催されている会議である。本会議には実務者も多数参加していることから、本研究に対する関心は高く、発表時には非常に活発な質疑応答が行われた。




なお、この功績を称え、佐久間一颯さんはシステム工学研究科長表彰の対象者に決定しました。
</description>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 12:22:20 +0900</pubDate>
      <enclosure url="https://www.wakayama-u.ac.jp/sys/award/2026071500049/file_contents/SS2026_hyosyojo_sakuma.jpg" type="image/jpeg" length="471168"/>
      <category>システム工学研究科</category>
      <category>システム工学研究科</category>
    </item>
    <item>
      <title>大久保颯人さん：The 46th International Conference on Coordination ChemistryにおいてBest Poster Awardを受賞</title>
      <link>https://www.wakayama-u.ac.jp/sys/award/2026071500025/</link>
      <description>和歌山大学大学院システム工学研究科の大久保颯人さん（博士前期課程1年、ナノマテリアルクラスタ）が、

The 46th International Conference on Coordination ChemistryにおいてBest Poster Awardを受賞しました。

受賞者や受賞名について、詳細は下記の通りです。

氏名：大久保　颯人（システム工学研究科ナノマテリアルクラスタ、博士前期課程1年）
所属：錯体分子物性化学研究室（指導教員：吉田　健文　講師）
発表タイトル：SYNTHESIS AND ELECTRONIC PROPERTIES OF Cr-BASED METALLOSUPRAMOLECULAR POLYMERS
著者：Hayato Okubo, Takefumi Yoshida, Masayoshi Higuchi
学会：The 46th International Conference on Coordination Chemistry (ICCC)
受賞名：Best Poster Award

[ICCC表彰状 PDF：159KB]

受賞者のコメン...</description>
      <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 08:28:08 +0900</pubDate>
      <category>システム工学研究科</category>
      <category>システム工学研究科</category>
    </item>
    <item>
      <title>天野敏之教授、荒木涼さん：IEEE VR 2026のワークショップWSRにおいてWorkshop Best Paperを受賞</title>
      <link>https://www.wakayama-u.ac.jp/sys/award/2026040600046/</link>
      <description>天野敏之教授と、和歌山大学大学院システム工学研究科の荒木涼さん（博士前期課程1年、システム知能クラスタ）の共著の発表が、IEEE VR 2026のワークショップWSRにおいてWorkshop Best Paperを受賞しました。
詳細は下記の通りです。

＞＞著者・タイトル
Toshiyuki Amano, Ryo Araki&amp;nbsp;
Light-Field Modulation for View-Dependent Material Appearance in Spatial Augmented Reality&amp;nbsp;

＞＞研究概要
本研究は、環境光を方向ごとに制御する光線場変調という新たな概念を提案し、実物体の材質の見かけを操作する新たな空間拡張現実技術を実現しました。従来のプロジェクションマッピングが光を加えることで外観を変化させるのに対し，本手法では環境照明を減衰・制御することで、視点依存の反射特性に基づいた自然な材質表現を実現します。さらに、収束光や平行光といった照明環境の再構成や影の制御が可能であることを示し、実環境における光と見えの制御の新たな可能性を示し...</description>
      <pubDate>Wed, 08 Apr 2026 09:00:25 +0900</pubDate>
      <enclosure url="https://www.wakayama-u.ac.jp/sys/award/2026040600046/file_contents/cetrificate_4thWSR_Amano.jpg" type="image/jpeg" length="1746062"/>
      <category>システム工学研究科</category>
      <category>システム工学研究科</category>
    </item>
    <item>
      <title>林雅也さん：DHIP2025においてStudent Presentation Awardを受賞</title>
      <link>https://www.wakayama-u.ac.jp/sys/award/2026031600109/</link>
      <description>和歌山大学大学院システム工学研究科の林雅也さん（博士後期課程1年、ナノテクノロジークラスタ）が、DHIP2025においてStudent Presentation Awardを受賞しました。

受賞者/著者　林雅也

Natural Image Reconstruction in Phase-Only Holographic Display by Incorporating Intensity Accumulation-Based Compensation into a Fast Hologram Generation Method for Polygon Model

本研究は、位相限定型ホログラフィックディスプレイにおける再生像の輝度不均一を改善するため、従来の点群モデルを発展させ、ポリゴンモデルに適用可能な強度補償手法を提案したものである。有限サンプリングと補間を用いることで計算効率と画質を両立し、光学実験により有効性を実証している。

＞＞学会の概要：The 15th Japan-Korea Workshop on Digital Holography and Inform...</description>
      <pubDate>Wed, 25 Mar 2026 15:56:00 +0900</pubDate>
      <enclosure url="https://www.wakayama-u.ac.jp/sys/award/2026031600109/file_contents/hayashisan_jyusyosiki.jpg" type="image/jpeg" length="5075067"/>
      <category>システム工学研究科</category>
      <category>システム工学研究科</category>
    </item>
    <item>
      <title>阪口秀人さん：第26回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会で優秀講演賞を受賞</title>
      <link>https://www.wakayama-u.ac.jp/sys/award/2026032400036/</link>
      <description>本学大学院システム工学研究科先進情報処理メカトロニクスクラスタの阪口秀人さん（システム制御研究室）が、2025年12月10～12日に開催された第26回計測自動制御学会システムインテグレーション部門講演会（SI2025）で、優秀講演賞を受賞しました。


	氏名：阪口秀人さん（システム工学研究科先進情報処理メカトロニクスクラスタ、博士前期課程2年）
	所属：システム制御研究室（指導教員：土橋宏規准教授）
	発表タイトル：「部品トレイ区画内に供給された円柱部品に対する平行スティック指汎用ハンドによるロバスト把持戦略の比較検討」
	学会：公益社団法人 計測自動制御学会
	受賞名：SI2025優秀講演賞



&amp;nbsp;
</description>
      <pubDate>Tue, 24 Mar 2026 15:44:00 +0900</pubDate>
      <enclosure url="https://www.wakayama-u.ac.jp/sys/award/2026032400036/file_contents/20260323hyosyojyo.png" type="image/png" length="1710590"/>
      <category>システム工学研究科</category>
      <category>システム工学研究科</category>
    </item>
    <item>
      <title>武林竜輝さん：2025年度人工知能学会全国大会 ポスター発表部門で全国大会優秀賞を受賞</title>
      <link>https://www.wakayama-u.ac.jp/sys/award/2026031700045/</link>
      <description>和歌山大学大学院システム工学研究科の武林竜輝さん（博士前期課程2年、知的モデリングクラスタ）が、2025年度人工知能学会全国大会 ポスター発表部門において全国大会優秀賞を受賞しました。

受賞者/著者　武林竜輝

Transformerを用いた動作の学習と生成

本研究では、対応がある2人の動作について、片方の動作を入力として、もう一方の動作を生成するような深層学習モデルの構築を行った。深層学習モデルにはTransformerベースの時系列予測モデルであるInformerを使用した。評価実験では、Azure Kinect DKで計測したユーザの入力動作とInformerにより生成された動作をUnityの人型模型によって表示し、生成された動作の品質に関するアンケートを行った。本研究は、将来的に、格闘ゲームなどのプレイヤーの攻撃動作に対応して相手アバターが防御動作するシステムや、社交ダンスなどのお互いに異なる動作を行う動作のスキルを学習するシステムなどに応用されることを期待している。

学会の概要: 第39回人工知能学会全国大会は2025年5月27〜30日に大阪国際会議場（グランキュ...</description>
      <pubDate>Wed, 18 Mar 2026 08:21:41 +0900</pubDate>
      <enclosure url="https://www.wakayama-u.ac.jp/sys/award/2026031700045/file_contents/takebayasisan_syojyo.jpg" type="image/jpeg" length="1591632"/>
      <category>システム工学研究科</category>
      <category>システム工学研究科</category>
    </item>
    <item>
      <title>大川直さん：2025年度情報処理学会関西支部 支部大会で学生優秀発表賞を受賞</title>
      <link>https://www.wakayama-u.ac.jp/sys/award/2026011600099/</link>
      <description>和歌山大学大学院システム工学研究科の大川直さん（博士前期課程2年、コミュニケーション科学クラスタ）が、2025年度情報処理学会関西支部 支部大会において学生優秀発表賞を受賞しました。

受賞者/著者　大川直

楽曲を元にしたバイノーラルビートが知的集中に与える影響の検討

本発表は、知的集中を促すとされる加工音（バイノーラルビート）を単音からメロディに拡張した際に、不快感や知的集中に与える影響を調査、分析したものである。

＞＞学会及び賞の概要： 情報処理学会関西支部&amp;nbsp;支部大会は、情報処理分野における学術・技術の振興に寄与する研究発表会であり、年に1度開催される。関西支部が開催主体であるが、募集は関西圏内外から幅広く行われている。この賞は特に優秀な発表を行った学生会員に贈呈される。選抜基準は対象発表に対し、上位10%以内である。

なお、この功績を称え、大川直さんはシステム工学研究科長表彰の対象者に決定しました。


</description>
      <pubDate>Tue, 20 Jan 2026 09:36:00 +0900</pubDate>
      <enclosure url="https://www.wakayama-u.ac.jp/sys/award/2026011600099/file_contents/okawa_syojyo.jpg" type="image/jpeg" length="1334431"/>
      <category>システム工学研究科</category>
      <category>システム工学研究科</category>
    </item>
    <item>
      <title>石橋明大さん：コラボレーションとネットワークサービスワークショップ2025でベストプレゼンテーション賞を受賞</title>
      <link>https://www.wakayama-u.ac.jp/sys/award/2026011600105/</link>
      <description>和歌山大学大学院システム工学研究科の石橋明大さん（博士前期課程2年、コミュニケーション科学クラスタ）が、コラボレーションとネットワークサービスワークショップ2025においてベストプレゼンテーション賞を受賞しました。

受賞者/著者　石橋明大

ことのハブ：会話分岐の可視化機能を備えた生成AIチャットシステム

本研究では、ChatGPTなど既存の生成AIチャットシステムが抱える「1つのチャット内で複数の話題を扱うと会話が混乱する」「ブランチ機能ではチャット数が増えて全体把握が困難」といった課題を解決する新システム「ことのハブ」を開発しました。
本システムの特徴は、会話履歴を樹形図(ツリー構造)で可視化し、話題ごとに分岐させながら発想を深められる点です。また、GeminiとOpenAIの複数モデルを同一画面で比較でき、多様な視点からの発想を促進します。
12名の学生を対象とした評価実験の結果、樹形図形式は会話履歴の理解を促進し、複数モデル比較機能が発想の多様性向上に寄与することが明らかになりました。本研究は、AIとの対話をより創造的で生産的なものにする新しいインターフェース設計の可...</description>
      <pubDate>Mon, 19 Jan 2026 17:10:00 +0900</pubDate>
      <enclosure url="https://www.wakayama-u.ac.jp/sys/award/2026011600105/file_contents/shibashi_hapyo.jpg" type="image/jpeg" length="38837"/>
      <category>システム工学研究科</category>
      <category>システム工学研究科</category>
    </item>
    <item>
      <title>髙橋慶訓さん：国際会議ICCR 2025でBest Presentation Awardを受賞</title>
      <link>https://www.wakayama-u.ac.jp/sys/award/2025120900021/</link>
      <description>大学院システム工学研究科先進情報処理メカトロニクスクラスタの髙橋慶訓さん（システム制御研究室）が、2025年12月4～6日に開催された2025 7th International Conference on Control and Robotics (ICCR 2025)で、Best Presentation Awardを受賞しました。


	氏名：髙橋慶訓さん（システム工学研究科先進情報処理メカトロニクスクラスタ、博士前期課程2年）
	所属：システム制御研究室（指導教員：土橋宏規准教授）
	発表タイトル：“Analytical Derivation of the Permissible Initial Position Error Region of a Cylindrical Part for Grasping with a Rotary Chuck-type Three-Fingered Hand”
	学会：IEEE
	受賞名：ICCR 2025 Best Presentation Award


&amp;nbsp;&amp;nbsp;
</description>
      <pubDate>Tue, 09 Dec 2025 11:58:14 +0900</pubDate>
      <enclosure url="https://www.wakayama-u.ac.jp/sys/award/2025120900021/file_contents/20251208hyosyojyo.png" type="image/png" length="1591311"/>
      <category>システム工学研究科</category>
      <category>システム工学研究科</category>
    </item>
    <item>
      <title>岡﨑翔大さん：DICOMO2025シンポジウムにおいて優秀プレゼンテーション賞を受賞</title>
      <link>https://www.wakayama-u.ac.jp/sys/award/2025091600012/</link>
      <description>和歌山大学大学院システム工学研究科の岡﨑翔大さん（博士前期課程1年、コミュニケーション科学クラスタ）が、マルチメディア、分散、協調とモバイル（DICOMO2025）シンポジウムにおいて優秀プレゼンテーション賞を受賞しました。

受賞者/著者　岡﨑翔大

予定経路情報を用いた都市交通の渋滞予兆検知

本研究は、自動運転が導入されるであろう近未来において、都市部の交通渋滞を深層学習モデルによって予測するモデルを提案しており、地図上の車両の過去一時間の位置と、カーナビ等で計算される予定経路を利用することで、10分後の渋滞を高精度に予測することに成功した。従来の渋滞予測手法は、何曜日の何時にはどの程度の交通量になる、というような統計量に基づいて渋滞を予測するものがほとんどであったが、本研究は世界で初めて、この種の統計量を用いずに近未来の渋滞予測をすることに成功した。本研究の予測モデルでは、まず各車両の10分後の位置を深層学習により予測した上で、都市交通全体における10分後の渋滞を予測する。交通シミュレータTPV VISSIMを用いたシミュレーション評価により、10分後の渋滞を80%以上の...</description>
      <pubDate>Thu, 18 Sep 2025 09:32:18 +0900</pubDate>
      <enclosure url="https://www.wakayama-u.ac.jp/sys/award/2025091600012/file_contents/IMG_5540.jpg" type="image/jpeg" length="141250"/>
      <category>システム工学研究科</category>
      <category>システム工学研究科</category>
    </item>
  </channel>
</rss>
