□研究紹介

災害記事データベース

近年，東北大震災や熊本地震を初めとして，地震や台風などの災害が多発しており，防災への意識が高まってきています．その備えとして，防災に関する知識を得ることが重要です．そこで当研究では，災害記事データベースの構築を行い，災害に関する記事を収集しながら，全文検索のためのインターフェイスを公開しています．

具体的には，Yahoo!ブログやAmebaブログ，産経新聞等の災害関連の記事を自動的に格納し，それらに対しLDA (Latent Dirichlet Allocation)を用いて，トピックの抽出とスコアリングを試みています．

処理の流れ

キーワード

記事データベース，災害情報，ブログ，自然言語処理，全文検索

関連発表

  • 藤原史一, 村川猛彦: 災害ブログ記事を対象とした単語分析, 2018年電子情報通信学会総合大会, 情報・システム講演論文集1, p.33, D-5-5 (2018).
  • 村川猛彦: 災害記事データベースの構築および応用―記事収集，全文検索，およびテキスト分析―, 和歌山大学災害科学教育研究センター研究報告, Vol.1, No.1, pp.11-16 (2017).
  • 硲石浩文, 村川猛彦: 防災・減災に関するWeb上の記事を対象とした分類の試み, 情報知識学会誌, Vol.24, No.2, pp.184-188 (2014).

関連ページ