文部科学省は令和4年度「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）」として139件を認定しています。その中から、先導的で独自の工夫・特色を有するものを「数理・データサイエンス・AI教育プログラム（リテラシーレベル）プラス」として7件選定しており、和歌山大学の数理・データサイエンス・AI教育プログラムが選ばれています。
当研究所では、数理・データサイエンス・AI教育プログラムの担当教員が選んだ参考書等を、「データサイエンスのコーナー」として配架しています。
和歌山大学の学生・教職員であれば、どなたでも閲覧・貸出が可能です。ぜひ、ご活用ください。
各書籍の詳細や貸出状況は、こちらの蔵書検索ページから確認できます。
レベル
1：基本的な内容で初心者向けの参考書
2：興味がわいてきた学生に対して少し掘り下げられるような参考書
3：就職先をデータサイエンス系にロックオンした学生向け参考書
| タイトル | 出版社 | レベル |
|---|---|---|
| データサイエンス入門 第2版 | 学術図書 | 1 |
| ゼロからはじめるデータサイエンス入門 | 講談社 | 1 |
| 教養としてのデータサイエンス | 講談社 | 1 |
| はじめの第一歩 基礎からはじめるデータサイエンス | noa出版 | 1 |
| 統計学の基礎から学ぶ Excelデータ分析の全知識 | インプレス | 1 |
| Excel データ分析の教科書 | SBクリエイティブ | 1 |
| ビジネスの現場で使えるAI&データサイエンスの全知識 | インプレス | 1 |
| 文系のための データサイエンスがわかる本 | 総合法令出版 | 1 |
| 統計学が最強の学問である | ダイヤモンド社 | 2 |
| 統計学が最強の学問である[実践編] | ダイヤモンド社 | 2 |
| 統計学が最強の学問である[数学編] | ダイヤモンド社 | 2 |
| Pythonデータサイエンスハンドブック | オライリージャパン | 2 |
| Pythonではじめる機械学習 | オライリージャパン | 2 |
| Python機械学習クックブック | オライリージャパン | 2 |
| ディープラーニングを支える技術 | 技術評論社 | 3 |
| ディープラーニングを支える技術〈2〉 | 技術評論社 | 3 |
| ゼロからつくるPython機械学習プログラミング入門 | 講談社 | 3 |
| ゼロから作るDeep Learning | オライリージャパン | 3 |
| ゼロから作るDeep Learning ❷ ―自然言語処理編 | オライリージャパン | 3 |
| ゼロから作るDeep Learning ❸ ―フレームワーク編 | オライリージャパン | 3 |
| ゼロから作るDeep Learning ❹ ―強化学習編 | オライリージャパン | 3 |
| ニューラルネットワーク自作入門 | マイナビ出版 | 3 |
| scikit-learn、Keras、TensorFlowによる実践機械学習 第2版 | オライリージャパン | 3 |
通常開放日 9:00～17:00
閉所日